数据可视化的实现
基于HTML5的数据可视化的方法是基于数据驱动，采用HTML5提供的API借助浏览器的支持，在客户端实现的绘图的可视化技术。数据驱动依靠服务器端提供数据，数据源可以采用数据库，OLAP等，医院可视化系统，数据预处理为事先定义好的格式，依靠服务器提供的WEBService，向客户端传输数据。
本文采用JSON（Javascript ObjectNotation）作为数据传输格式，这是一种轻量级的数据交换格式，适合服务器与浏览器的交互。浏览器收到服务器端数据使用HTML5提供的绘图技术Canvas或SVG渲染出所需图形，由于图形绘制是基于浏览器，所以这种方法可以跨平台使用，对于智能手机和平板电脑，只要系统里安装支持HTML5Canvas和SVG的浏览器就可以绘制图形。
微信公众号数据分析之Excel数据可视化
很多互联网、媒体运营人员都在做微信公众号的运营，很多时候一家企业运营的公众号还不止一个，将各个公众号分配下去由专门的人员运营。而运营管理人员每个月都需要了解运营状况，评估运营人员效率与能力等！
这时候需要数据整理分析人员给管理者提供数据报表或者报告！第1步：根据管理者需求整理数据报表字段，包括粉丝总数、粉丝增长数、图文页阅读总数、分享转发总人数、文章数、平均阅读数等，医院可视化设计，同时按照月度进行统计。
其中数据源中的分享转发总人数、文章数、平均阅读数字段可以通过python爬虫或者其他方式通过批量采集和计算处理。
第二步：插入秀视表，将公众号名称拖入【报表筛选】中，将统计指标拖入【行标签】，白山医院可视化，将需要展示数据的月份拖入【数值】中，求和计算方式。修改秀视表中字段名和数据展现形式，其中行标签改为统计指标。
第三步：插入切片器。点击秀视表任意单元格--插入--切片器--选择公众号名称--确认，然后设置切片器显示。
大数据可视化的步骤
大数据可视化的实施是一系列数据的转换过程。我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构，通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，医院可视化技术，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。
从技术上来说，大数据可视化的实施步骤主要有四项：明确需求，建设数据仓库模型，数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)，建立可视化分析场景。
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